Plataforma de IA Agéntica
TITAN — IA Agéntica para sistemas enterprise
TITAN es la plataforma de agentes de IA diseñada para operar dentro de SAP, Oracle y cualquier sistema ERP. Permite hacer consultas en lenguaje natural, automatizar procesos completos y extraer datos en tiempo real con una precisión superior al 90%. Tecnozero es representante exclusivo en Chile.
Comparativa
Sin TITAN vs Con TITAN
Lo que tarda días en modo manual, TITAN lo hace en segundos. Sin errores. Sin intervención humana.
Preguntas frecuentes
Lo que pregunta el área de TI antes de dejar entrar un agente al ERP.
¿Mis datos entrenan el modelo si uso agentes de IA sobre mi ERP?
No. El agente consulta tu sistema y trae solo el fragmento necesario para responder una pregunta concreta, dentro de un entorno cifrado y bajo un acuerdo que prohíbe el entrenamiento con esos datos. Cuando la política de la empresa lo exige, el modelo corre en infraestructura dedicada.
¿Cómo se evita que el agente invente cifras?
El agente responde solo desde las fuentes que consultó y cita cuál fue. Las cifras se leen del sistema en vez de generarse: el modelo arma la frase y el ERP pone el número. Cuando la fuente no alcanza, lo declara y escala en vez de rellenar.
¿El agente puede ver información a la que el usuario no tiene acceso?
No. El agente hereda los permisos del usuario que pregunta. Si esa persona no puede ver los costos de una unidad de negocio en SAP, el agente tampoco se los muestra.
¿Sobre qué sistemas opera TITAN?
SAP, Oracle y otros ERP, además de PDFs y correos. Responde en menos de 5 segundos lo que a una persona le toma alrededor de 12 minutos de navegación, con precisión sobre el 90%.
¿Cómo se empieza sin arriesgar la operación?
Con un proceso acotado y un set de evaluación de unos 30 casos con la respuesta correcta escrita por tu equipo. Después el agente corre en modo sombra durante un mes: responde, pero la persona sigue decidiendo, y se comparan los resultados antes de darle acceso real.
¿Cuándo conviene un agente de IA y cuándo un robot RPA?
Si la entrada llega siempre en el mismo formato, no hay que interpretar contenido para decidir y las excepciones son menos del 20% de los casos, el RPA resuelve por centavos por ejecución. El agente se justifica cuando hay que leer documentos variables, interpretar contexto o decidir ante lo imprevisto.